Title :- Models for estimate yield losses due to wheat rusts and powdery mildew.

 1- This model suggested by Calpouzes et al,(1976) to estimate percent loss in yield.

Yd

Loss % =1- -------  x100       

                                             Y h                                                                   

  Where; Yd = yield of diseased plants

Y h = yield of healthy plants.

     2- yield losses were estimate depending on disease severity (Doling et        

            al,1968).

              loss = 0.268 x disease severity (R)+3.9

3-Area under curve models(Bowen et al, 1991).

These types of assessment based on Area Under Disease Curve (AUDPC)

and yield components so, these models more accurate to estimate yield loss because it combines between the time of disease appearance and yield components.

 AUDPC = D[0.5(y1+yk)+(y2+y3+…..+yk-1)] (Pandey et al, 1989)

Where;    y1,y2,y3,…..and yk = disease scores.

                D = days between two consecutive recording

REFERENCES

- Kira L. Bowen, Kathryne L. Everts and Steven Leath (1991).Reduction in winter wheat in North carolin due to powdery mildew  and lust. Phytopthology,vol.81,No,5 503-511

- Pandey, H.N.; Menon, t.C.M. and Rao, M.V. (1989). A simple formula for calculating area under disease progress curve. Rachis vol.8.no.2:38-39

- Calpouzos, L; Roelfs A.P.; Maolison, M.E. Martin, F.B, Welsh, J.R and Wilcoxson, R.D. (1976). A new model to measure. Yield losses caused by stem rust in spring wheat. Minn. Agric. Exp. Stn. Tech. Bull., 307 (1-23).

- Doling, DA, and J,K. Doodson. 1968. The effect of yellow rust on the yield of spring and winter wheat. Trans. Br. Mycol. Soc. 51 :427·434.

­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­_______________________________________________________________________________________________________________________________________

 

Yield  losses on ctton seedlings  disease damage , wilt disease  and foliar disease

تقدير الخسائر في محصول القطن نتيجة اصابتة بأمراض البادرات والذبول وأمراض المجموع الخضري

القطن يعد من المحاصيل الاقتصادية الهامة وتأتي اهميتة في المرتبة التالية لمحاصيل الحبوب من حيث الأهمية ، حيث أنة يمثل المادة الخام التي تدخل في صناعة المنسوجات .

القطن يصاب بالعديد من الأمراض الفطرية وهي.

<!--أمراض أعفان البذور pathogen  seedborne

<!--الأمراض الناشئة عن فطريات التربة وهي تشمل

<!--أمراض البادرات  seedling disease     

وهذه المجموعة من الأمراض تسبب العديد من الخسائر في مراحل النمو الأولي للنباتات ويسببها العديد من الفطريات مثل Rhizocotnia solani , species of Fusarium , Pythium and Macrophomina sp

<!--أمراض الذبول  wilt disease

وتسببها الفطريات  Fusarium oxysporium  and Verticillium dahliae

وهي من أهم الأمراض في القطن التي ربما تكون هي المسئولة عن الخسائر الاقتصادية العالية لمحصول القطن.

ج- أمراض المجموع الخضري  Foliar disease  

وهي تشمل تبقعات الأوراق واعفان اللوز .

حساب معدل نمو نباتات القطن في الحالة الطبيعية

نموذج حساب نمو وتطور نباتات القطن = dPp / dt

dPp = عدد النباتات في المتر

dt =  الوقت

حساب معدل النمو لكل نبات بصورة منفردة Individual plants 

leaves  Growth modle = ąL  / ąt + ą L / ą a

معادلة نمو  الأوراق    

Roots   Growth modle = ąR  / ąt + ą R / ą a

معادلة نمو الجذور    

Stems  Growth modle = ąS / ąt + ą S / ą a

معادلة نمو الساق

Fruits  Growth modle = ąF / ąt + ą F / ą a

معادلة نمو الثمار

Mass of pool modle  =  ąM  / ąt + ą M / ą a

معادلة وزن القطن الناتج

ąL = عدد الأوراق علي النبات

ąt = وقت العد

ą L = عدد الأوراق في نفس هذا العمر

ą a = النبات في نفس هذا العمر

حساب الخسائر في المحصول نتيجة الإصابة بأمراض الذبول

dФs / dt =[(- 1.3 x 10-5 pv2  + 1.6 x 10-3 pv – 4.5 x10-4) z ] / 100

dФs= النسبة المئوية للنباتات التي ظهرت عليها الأعراض

pv = كثافة اللقاح 

z = درجة تأث الصنف بالمرض   ( 0- 1)   

تقدير النقص في المحصول نتيجة الإصابة بأمراض الذبول

YT = YH (1- <!--<!--<!--<!-- ΔФi )+ <!--<!--<!--<!--yi ΔФi    ∑ni=1

YH =المحصول المتوقع والناتج عن النباتات السليمة    

ΔФi = عدد النباتات المصابة بالذبول

المحصول الناتج عن النباتات المصابة yi ΔФi =    ا

ووو

بواسطة عمل مفتاح رقمي للمرض   disease index  يتراوح مابين 1   2  3  4   5  6

1= عدد النباتات السليمة

2-5  = عدد النباتات التي ظهرت عليها الإصابة بدرجات مختلفة

6 = عدد النباتات الميتة 

حساب الخسائر الناتجة في محصول القطن نتيجة الاصاية بأمراض المجموع الخضري

النقص في المحصول = A/ B X 100

A= عدد النباتات المصابة

B = عدد النباتات المصابة تحت المقاومة

نسبة زيادة المحصول تحت المقاومة = C / D X 100

C  = وزن المحصول الناتج عن النباتات المصابة

D = وزن المحصول الناتج عن النباتات تحت المقاومة

المراجع :

- Chattannavar. S ., Hosagoudar.G.N and Ashtaputre .S.A (2010 ) Crop loss estimation due to foliar   diseases in cotton . Karnataka J. A gric. Sci., 602 – 605 .

- Gutierrez .A.P , DeVay .J .E , Pullman .G .S and Friebertshauser ( 1983 ) A Model of Verticillium   Wilt in Relation to cotton Growth and Develoment .

Phytopathology ,73, No 1,  89 -95 .

_______________________________________________________________________________________________________________________________________

 

Yield loss caused by bacterial streak in winter wheat

( Xanthomonas  translucens  pv. translucens )

<!--The data from each cultivar at each location or year were analyzed using the REG procedure of SAS according to the simple linear regression model:

                       Yi =  b0 + b1X1i +  ei

       where:

      Yi = grain weight per spike or the number of kernels per spike of the ith tiller

     b0 =  intercept

     b1 =  slope of the regression line

    X1i =  bacterial streak severity on the flag leaf of the ith tiller.

<!--Differences between slopes (b1 ) and intercepts (b0 ) for different years, locations, and cultivars were tested using the following model: 

                      Yij =  b0 +  b1X1i +  b2X2j + b3X3ij + eij

      where:

 Yij = number of kernels per spike or the grain weight per spike of the  ith tiller in the  jth                year or location (environment).

         b0 = intercept.

         b1 = slope of the regression line, X1i is the bacterial streak severity of the ith tiller.

        X2j = jth location, year, or cultivar and is equal to 0 or 1

        X3ij = interaction between X1i and X2j

<!--هذه المعادلات هى معادلة استنتاجية لتجربة تم عملها فى سنتين و موقعين مختلفين , حيث تم معرفة قيمة شدة الاصابة  ( Χ ) وأيضا كمية المحصول (Υ) و ذلك بعد انتهاء التجربة ، حتى يستطيع الباحث رسم منحنى و يتم معرفة ميل الانحدار و الانحراف المعيارى  و ذلك عن طريق البرنامج الاحصائى المذكور . اما عند التطبيق فى الحقول العادية فانه يعرف فقط شدة الاصابة اثناء الزراعة عند مراحل معينة فى حياة النبات و هى Kernel watery ripe ( 10.5.4 ) و يقصد بها فترة ما بعد التزهير و العقد و قبل امتلاء الحبوب  و بعد ذلك يطبق الرقم الناتج على المعادلة السابق و منه يمكن التوقع لكمية المحصول الناتج قبل الحصاد و بذلك يمكن معرفة الخسارة الناتجة .

REFERENCES

- Duveiller, E. 1994. A pictorial series of disease assessment keys for bacterial leaf streak of cereals. Plant Dis. 78:137-141.

-   Large, E. C. 1954. Growth stages in cereals, illustration of    the Feekes scale. Plant      Pathol. 3:128-129.

-  Tillman, B. L., Kursell, W.S., Harrison, S. A. and Russin, J. S. 1999. Yield loss  caused by bacterial streak in winter wheat. Plant Dis. 83: 609- 614.

_______________________________________________________________________________________________________________________________________

 

 

 

 

 

 

تقدير الفاقد في محصول الفول البلدي الناتج

عن الإصابة بمرض التبقع الشيكولاتي

الخطوات :

<!--تقدير شدة الإصابة باستخدام المعادلة التالية:

          Snr x100   

PSI = ------------

                              Npsx Msc

<!--مجموع عدد النباتات لكل درجة إصابة = Snr  

<!--أعلى درجة إصابة داخل الـ Msc = scale 

<!--النسبة المئوية لشدة الإصابة =  PSI

<!--العدد الكلي للنباتات = Nps

<!--تقدير المساحة تحت منحنى تقدم المرض:

<!--AUDPC = ( 0.5 ( Xi + Xi +1) (ti + 1- ti ),

<!--القراءات المتتالية لشدة الإصابة = -Xi +1

<!--آخر قراءة لشدة الإصابة = Xi

<!--الزمن بين قراءتين متتاليتين = (ti + 1- ti )

<!--تقدير الفاقد في المحصول :

<!--Yield loss (%) = { ( y bt – y lt) x100}

محصول المعاملات الأقل = y bt – محصول المعاملة الأساسية المستخدمة للمقارنة = y bt

<!--التنبؤ بالفاقد في المحصول باستخدام الانحدار الخطي =

Y=a+bx

     * الجزء المقطوع من المحور الصادي (ثابت) a    * المحصول المتنبأ به = Y

* X= (AUDPC)                                                                * معامل الانحدار = b

References:

- Campbell, C.L. and Madden , V.L. (1990). Introduction to plant disease epidemiology. New york: John Wiley   and Sons, Inc.

- Fininsa, C. (2003). Relationship between bacterial blight severity and bean yield loss in pure stand and bean –  mize intercropping systems. Int J pest manage. 49(3):177-185.

- Peterson, R.G. (1994). Agricultural field experiement : dsign   and analysis . New york : marcel Dekker, Inc.  

- Sahile, S. , fininsa , C., Sakhyja, P.K. , and Ahmed, S. (2010).  Yield loss of faba bean (vicia faba ) duc to chocolate   spot (Botrytis fabae ) in sole and mixed cropping systems in Ethiopia phytopathology and plant  protection. 43 : 1144-1159 .

_______________________________________________________________________________________________________________________________________

Estimation of loss due to post harvest diseases of potato in markets of different districts in Bangladesh

تقدير فاقد ما بعد الحصاد في الأسواق للبطاطس لمختلف المناطق في البنجلاديش

المعادلات المستخدمة

% Tuber infection/Disease inciden =Number of infected tuberce X 100

                                                                        Total number of tuber  

% نسبة الإصابة (الفقد أو الفاقد أو التالف)= عدد الثمار المصابة (التالفة)

عدد الثمار الكلية                                                  

%Loss in Weight = (Initial weight - weight of fruit sampling date) x100  

                                        Initial weight of fruits 

      الفقد فى الوزن = الوزن الأولى عند بداية التجربة – الوزن عند نهاية التجربة

الوزن الأولى عند بداية التجربة                                               

     Disease severity (%) =)

Σ (NCC x CR ) x 100

 NTC x MSC       

Where: NCC = No, of  fruits in each class rate.                                                         

             NTC = No, of  total fruits

             CR   = class rate.

                        MSC = Maximum disease   severity class rate

شدة الإصابة = (عدد الثمار السليمة) (0) +  1 (1)+ ......(2)+.......(3)+.......(4)

عدد الثمار الكلية x4

المراجع

Masum et al 2011Estimation of loss due to post harvest diseases of potato in markets of different districts in Bangladesh African Journal of Biotechnology Vol. 10(56), pp. 11892-11902, 26 September,

_______________________________________________________________________________________________________________________________________

Estimating Yield and Economic Loss from Constriction Canker of Peach.

Yield loss

The number of fruit lost on each limb (FL) was estimated as a function of disease incidence using the equation

FL = I × F /S (equation 1)

Where FL = الفقد في الثمار

 I = number of infected shoots,       عدد الأفرع المصابة 

F = number of fruit on healthy shoots,                عدد الثمار في الأفرع السليمة 

S = number of healthy shoots.        عدد الأفرع السليمة

The proportion of yield loss (YL) was then calculated as

 معدل الفقد في المحصول     YL = [FL/(FL + F)] (equation 2)

F = number of fruit on healthy shoots,                عدد الثمار في الأفرع السليمة

Where FL + F represents the total number of expected fruit in the absence of disease.                                                                                                                        The four YL values calculated for each limb were then averaged to obtain an overall estimate of proportional yield loss for each tree.

Observations on the number of fruit on diseased shoots were made in 1997 and 1998; therefore, an adjusted fruit loss was also calculated for these years.

Assuming that healthy fruit on diseased shoots survived to be harvested, fruit loss per limb was estimated by using the equation

FL = (I × F/S) – FI (equation 3)

Where FI = number of fruit on infected shoots. عدد الثمار في الأفرع المصابة

Equation 3 was then substituted into equation 2 to estimate yield loss adjusted for fruit remaining on diseased shoots.

Economic loss

the per hectare yield for each fruit size, YS, was calculated as

YS = FS × YE (equation 4)

YS = تقسيم المحصول حسب حجم الثمار

FS = حجم الثمار

YE =  المحصول المتوقع

for each expected yield YE.

The per hectare dollar value of each fruit size, VS, was then expressed as

 VS = YS × PS (equation 5)

VS = تقييم قيمة المحصول بالدولار

YS = المحصول حسب حجم الثمار

PS = سعر الوحدة من الحجم

Finally, the total per hectare crop value for any given cultivar and level of expected yield, VT, was then calculated by summing over all yield values for each fruit size

VT = SVS (equation 6)

VT = قيمة المحصول المتوقع للهكتار في كل الأصناف

S = الحجم

VS = تقييم قيمة المحصول بالدولار

Given these estimated crop values, the economic loss, EL, for each combination of cultivar and expected yield was expressed as

EL = VT × YL (equation 7)

EL = معدل الخسارة الاقتصادي

VT = قيمة المحصول المتوقع للهكتار في كل الأصناف

YL = معدل الفقد في المحصول

Economic loss values were only calculated for adjusted yield loss estimates.

_______________________________________________________________________________________________________________________________________

<!--<!--

اعداد وتقييم نموذج عام لتقدير الخسائر في محصول البطاطس

<!--<!--

Y = كمية المحصول النهائي

B = اقصى معدل انتاج

Pcb = تاريخ الحصاد

Pig =تاريخ بدء نمو الدرنات 

Y' / Y = ((2B'/ 3) (P'cb- P'ig))/((2B/ 3) (Pcb- Pig)) .                           (2)

Y, B, Pig, and Pcb correspond to a reference (or uninfected) crop.

تعبر عن المحصول القياسي في حالة عدم الاصابة

Y', B', P'ig, and P'cb correspond to a diseased crop.

تعبر عن المحصول في حالة الاصابة

B- B' = α (A'- A).                                                                        (3)

(A') = Diseased crop   &

  • Currently 0/5 Stars.
  • 1 2 3 4 5
0 تصويتات / 313 مشاهدة
نشرت فى 19 إبريل 2012 بواسطة ppathri

ساحة النقاش

معهد بحوث أمراض النباتات

ppathri
يهدف الموقع لنشر الثقافة الزراعية في مجال امراض النباتات وطرق مقاومتها وكذلك دعم التواصل بين الباحثين والمشتغلين في هذا المجال من اجل الإرتقاء بطرق البحث العلمي وحل المشاكل الخاصة بأمراض النباتات. »

تسجيل الدخول

عدد زيارات الموقع

227,949